AI를 읽는 데서 끝내지 말고, 내 환경으로.

한 AI에게 전부 맡기지 않고, 서로 겹치지 않는 일만 나눕니다.

준비

만들 것과 확인할 것을 한 문장씩 적습니다.

시작

한 AI는 구현하고 다른 AI는 결과와 오류를 확인하게 합니다.

확인

말로 “완료”했다는 답보다 빌드·테스트·화면을 직접 봅니다.

대화창을 계속 지켜보지 않아도 작업 상태와 다음 행동이 남게 만듭니다.

준비

끝났다고 판단할 파일과 검사 명령을 정합니다.

시작

현재 진행 상황을 대화가 아닌 작업 폴더에 기록하게 합니다.

확인

중단 뒤 다시 시작해도 같은 지점에서 이어지는지 봅니다.

가장 비싼 모델보다 작업을 끝내는 데 드는 시간과 비용을 봅니다.

준비

코딩·조사·요약 중 가장 중요한 일을 하나 고릅니다.

시작

작은 실제 작업을 같은 조건으로 시켜 품질과 소요량을 비교합니다.

확인

답변 한 번의 가격이 아니라 수정까지 끝난 전체 비용을 봅니다.

이미지·영상·음악·목소리 생성과 검색을 가능한 범위부터 로컬로 옮깁니다.

준비

메모리·저장공간과 만들려는 결과물 한 가지를 확인합니다.

시작

모델 하나만 설치해 짧은 샘플부터 실행합니다.

확인

속도·품질·디스크 사용량이 반복 작업에 맞는지 비교합니다.

게임이나 자동화 시스템을 한 번에 완성하려 하지 않고 작동하는 최소 단위부터 만듭니다.

준비

입력 하나와 결과 하나가 연결되는 가장 작은 흐름을 정합니다.

시작

샘플 데이터로 먼저 실행하고 실제 데이터 연결은 뒤로 미룹니다.

확인

좋은 결과뿐 아니라 실패했을 때 멈추고 복구되는지도 봅니다.

보이는 동작과 확인된 자료를 기준으로 구조를 이해하고, 추측은 따로 표시합니다.

준비

분석할 앱·화면·기능과 허용된 범위를 먼저 정합니다.

시작

실행 화면, 네트워크 흐름, 공개 문서를 차례로 확인합니다.

확인

직접 확인한 사실과 예상한 구조를 문서에서 구분합니다.